基于BP神经网络的互联网视频企业资金链断裂财务风险预警研究 ——以B公司为例

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随着目前互联网技术的飞速进步及广泛普及,互联网企业的数量正在不断增加,其中互联网视频企业作为其中较为热门的一个领域也得到了快速成长。但是目前为止在我国互联网视频企业市场中,已经出现一些由于资金链断裂导致企业破产的案例,使得互联网视频企业的管理者们越来越重视企业资金链运营的健康程度。在复杂的经济环境和激烈的市场竞争中,互联网视频企业由于较高的外购版权和平台运营成本,在短期内难以实现理想的盈利结果,因此如何在这个艰难的阶段维持健康态的资金链运营就成了最重要的难题之一。而保障资金链正常运营的前提条件就是对企业自身的资金链周转状态进行及时和全面的监督了解,通过高效的财务预警可以给企业管理者提供相关决策参考,未雨绸缪。本文以哔哩哔哩公司(以下都简称为B公司)为例,根据其2015年至2020年的财务报表,从资金链的三个过程:资金投入链、资金运营链以及资金回笼链中出现资金缺口风险的可能及成因进行较为全面的财务分析,最后得出B公司目前资金链断裂风险较大的成因分别是:外部融资较多导致企业长期高负债经营;投资多元化造成企业营收结构不稳定;研发和经营成本过高使得企业实现盈利难度大;企业风险管理能力较弱。之后本文应用目前已有准确率较高的,基于BP神经网络的财务预警模型对B公司2021年出现资金缺口的风险进行预测并得出预测结果:B公司在未来出现资金链断裂危机的可能性较高。为此本文为B公司提出改善融资结构,降低负债比例;在保守投资下提高企业“造血能力”;优化营收结构,提升企业核心竞争力;建立资金风险预警体系这五个参考建议。
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