面向零售业供应链的互联网金融风控系统的设计与实现

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自我国市场经济发展以来,民营经济在国民经济中占比,已经超过半数,其中小微企业又是民营经济的典型代表。小微企业在信贷融资上,普遍存在“成本高、抵押难、风险大”的问题,长期被传统金融机构所忽视。随着经济改革的不断深入,国家已明确制定扶持小微企业发展的金融财税政策,互联网金融也应运而生,并不断地壮大。信贷风险管理是所有贷款产品中一个至关重要的环节,它直接影响到业务的整体表现,其对于互联网金融同样重要。如何建立一个合适的风控系统对信贷业务和信贷风险实施统一、全面、科学的管理将成为互联网金融行业关注的焦点。本文阐述了面向零售业供应链的互联网金融风控系统的实现原理,主要功能和关键技术。风险控制首先通过对供货商建立相关评分标准,按行业、级别进行分类,并根据零售供应链行业特点(如不同行业供货商淡旺季不同,资金使用方式和时间不同等)设计相关金融产品,向供货商进行针对性营销推荐,同时产品将根据其信用情况进行差别性定价,另外为了达到进一步降低风险目的,将对零售商进行评级,同时支持其对下游供货商提供担保条款,以使产品定价更加精准。本系统采用了基于B/S模式的三层体系结构,前台采用JQuery和Velocity开发,后台架构主要基于spring框架,采用Hibernate作为持久层,数据存储使用PostgreSQL数据库,同时为了减少访问数据库的时间开销,引入Memcache作为应用层缓存,以提高响应效率。
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