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本文提出一个新的两参数寿命分布,针对该分布,指出了它的失效率函数是一个浴盆曲线,并且研究了它的形状参数和刻度参数的一些估计。本文主要工作有：⑴在全样本场合下讨论了形状参数和刻度参数的矩估计,极大似然估计,逆矩估计,并证明了逆矩估计存在的唯一性。此外,将此分布转化为一个位置-刻度参数分布后,进一步讨论了参数的最优线性无偏估计BLUE和最优线性同变估计BLIE.并且通过Monte-Carlo模拟,对各个估计之间优良性做了比较。在均方误差下,对于刻度参数α,BLUE和BLIE都要优于逆矩估计,其中BLIE的效果最好,逆矩估计的效果最差。对于形状参数β,BLUE效果最好,逆矩估计最差。⑵在定数截尾样本场合下,分别讨论了两个参数的BLUE和BLIE,以及近似极大似然估计AMLE,并通过Monte-Carlo模拟,比较了这三个估计之间的优良性。同样在均方误差意义下针对刻度参数α,AMLE的效果最好,BLIE的效果最差；而对于形状参数β,当截尾数量逐渐增大时,BLUE和AMLE的效果优于BLIE,并且BLUE最好。⑶利用逆矩估计和最优线性无偏估计构造了不同的枢轴量,列出了固定样本下不同置信水平的分位数表。并且针对最优线性无偏估计和最优线性同变估计,在不同的样本数与截尾数下,列出了两个参数的最优线性无偏估计系数表和最优线性同变估计系数表。