随着国民经济的持续增长,我国城镇化进程迅速推进,居民的出行交通工具也呈现多样化。电动自行车因经济、节能、便捷的优点,逐渐成为我国居民出行重要的交通工具。电动自行车的发展有效弥补了我国短程出行的短板,但由于骑行者交通安全意识淡薄,缺乏专业的技能培训,诱发了系列安全问题,给城市交通管理和安全保障工作带来巨大压力。因此,需深入探究电动自行车风险骑行行为形成机理,从而制定针对性的改善对策。论文首先对影响风险骑行行为的因素进行综合分析,确定初始研究模型,包括大五人格、交通安全氛围、交通安全知识、风险骑行行为四个构面。在此基础上编制电动自行车风险骑行行为量表,重点为改编具有电动自行车特性的交通安全氛围量表。对桂林市电动自行车骑行者实施随机抽样调查,获取实证分析数据。结合统计学分析方法对调查数据进行描述性统计分析、信效度分析以及因子分析。根据潜变量的因子得分进行因子差异性分析,结果表明各潜变量均可在某个或多个基本信息变量中具有显著差异。其次,采用结构方程模型对大五人格-交通安全氛围-风险骑行行为研究模型进行验证,经过适配度检验和模型修正,得到变量间的影响路径关系。模型结果表明以交通安全氛围的各因子为中介,大五人格可对风险骑行行为产生直接或间接影响。5种人格特质中,宜人性对外部情感需求和内部需求的影响最大,神经质对功能性的影响最大。当拥有友善性格特征（高宜人性、高开放性、高尽责性）的骑行者,认为外部交通环境充满压力（外部情感需求得分高）,自身技能要求高（内部需求得分高）,交通系统功能失调（功能性得分低）时,发生风险骑行行为几率更低。对性别、年龄、是否育有子女的人口统计变量做分群研究,结果表明不同群组在潜变量路径上具有显著差异。由于功能性的影响,高宜人性的男性和高尽责性的女性反而正向影响风险骑行行为;在中老年组和有子女组,交通安全氛围在大五人格与风险骑行行为的中介效果较弱。对交通安全知识进行调节效应检验,结果表明交通安全知识在内部需求和风险骑行行为中具有显著的正向调节作用。最后,结合分析结果,本文提出了改善电动自行车骑行行为的对策,为道路交通安全管理提供参考。