我国住房公积金制度建立至今已有近三十年时间,住房公积金制度多渠道保障了职工住有所居,减轻了职工住房消费负担,促进了房地产市场平稳健康发展。与此同时,住房公积金领域日益受到社会和舆论关注,对该领域存在的廉政风险隐患,必须引起重视,加强监督管理。近年来,住房公积金信息化管理水平不断提高,传统的账务审计已经不能满足住房公积金的发展需要,利用大数据审计已经成为了住房公积金审计必不可少的一项工作内容。目前,我国对住房公积金开展审计的经验较少,严重制约了审计作用发挥,影响了住房公积金运营效率,阻碍了住房公积金制度发展与完善。本文首先阐述了住房公积金审计的研究背景和研究意义,明确了研究内容与方法,系统梳理了国外住房金融制度和我国住房公积金审计以及信用评分模型的相关文献,进行了文献述评,介绍了国家审计的现状。其次,就缩小审计范围开展模型选择,研究信用评分模型及其变量筛选功能,通过对变量进行离散化处理、变量筛选及建模以及相关指标的计算,精准选取审计样本。再次,在大数据背景下开展审计案例研究,在全面了解审计案例背景和数据情况的基础上,针对S市住房公积金中心的四大类审计内容,逐一提出了相关解决模型并加以应用,并总结了审计案例效果。最后,结合案例研究总结提炼了研究结论和对策建议。