随着计算机和Internet技术的迅速发展及广泛应用,多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源。如何实施网络环境下的版权保护和信息安全,己经成为数字通信中亟待解决的问题之一。数字水印技术作为解决这一问题的有效途径开始引起人们的普遍关注,它通过在原始数据中嵌入能够标识作者身份的信息来证实数据的所有权或完整性。　　本文主要研究数字音频水印,首先论述了课题研究现状及涉及的相关概念,根据数字音频水印系统的特点,列举了跳跃点提取、去除静音、水印图像增强等多种可用于提高水印系统性能的数字信号处理方案,并对其进行了算法描述。　　其次,回顾了一些经典数字音频水印算法,在此基础上分析研究了基于最低比特位的透明水印算法、基于离散傅立叶变换的稳健水印算法以及基于离散余弦变换的大容量水印算法,并进行了实验仿真和性能分析。　　最后提出了一种基于离散小波变换的自适应数字音频水印算法。将原始音频信号进行分帧,并根据各帧的能量大小,自适应调节每帧中嵌入点变换域系数的量化间隔,将二值水印图像序列嵌入到音频信号的离散小波域系数中。同时,为了增强水印的鲁棒性和安全性,在对水印图像预处理时,使用了混沌加密及BCH纠错编码等技术。实验结果表明,上述算法在水印不可察觉的情况下,对一些基本的信号处理操作具有很强的鲁棒性。由于算法采用量化方法嵌入到音频信号中,从而实现了水印的盲检测,具有一定的实用价值。