【摘 要】
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在数字化和智能化快速发展的时代,长期积累的海量基础地质成果资料促进了地质信息化和知识化的发展。然而,面对海量的地质资料,特别是地质报告,如何从地质认知的角度从地质报告中抽取地质图件及文本信息,并以结构化的形式进行存储和表达。这些问题是当前地质信息抽取任务面临的挑战。因此,本文以地质报告这一主要地质成果记录载体作为数据源,建立面向地质报告的地质图文语义表征模型,并提出了面向地质剖面图的半自动矢量化构
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在数字化和智能化快速发展的时代,长期积累的海量基础地质成果资料促进了地质信息化和知识化的发展。然而,面对海量的地质资料,特别是地质报告,如何从地质认知的角度从地质报告中抽取地质图件及文本信息,并以结构化的形式进行存储和表达。这些问题是当前地质信息抽取任务面临的挑战。因此,本文以地质报告这一主要地质成果记录载体作为数据源,建立面向地质报告的地质图文语义表征模型,并提出了面向地质剖面图的半自动矢量化构建方法及顾及语句上下文信息的地质实体和关系联合抽取方法,为地质知识的演化与推理分析提供了基础理论与方法。本文的主要研究工作如下:（1）提出了基于地质报告的地质剖面图图件和地质文本信息结构化表征模型。针对地质剖面图图件,提出构建矢量地质剖面图岩层对象化的概念,使其每个岩层具备几何特征和属性信息;针对地质报告地质文本信息,通过地质三元组形式进行抽取,并利用图结构形式存储和表达;通过地质内容词的概率统计、词云展示和内容词语的向量表征和聚类结果,在此基础上构建标注标准,实现了以24种地质关系为特征的地质报告信息抽取数据集的构建。该结构化表征模型设计为地质剖面图的构建与地质文本信息抽取工作提供了基础框架。（2）提出了融合多源地质数据的半自动化地质剖面图构建方法。本文利用区域地质调查研究报告和数字高程模型作为数据源,建立了“剖面线-边界线-对象化”的半监督式构建流程,实现了构建矢量的对象化地质剖面图的目的,方便实时编辑和内容更新;并且,该方法为在缺乏钻孔等野外测量地质数据情况下,融合多源数据构建地质剖面图提供了一种新的思路。（3）提出了顾及语句上下文信息的地质文本三元组抽取方法。本文在考虑地质文本的语料特征的基础上,针对地质报告文本存在复杂关系、重叠关系下难以完整提取地质三元组的问题,通过基于Bi LSTM的轴向注意力模块和多尺度图卷积单元对地质实体和关系进行表征,提出顾及上下文信息的地质实体和关系联合抽取方法。实验结果表明本文提出的方法F1-Score达到了90.05%,具有良好的性能。最后,在地质报告图文信息抽取关键技术的支持下,本文实现了地质报告图文信息抽取及结构化表征的原型系统,为地质资料信息抽取工作提供了一种新的管理途径和数据分析工具。
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