基于关联数据的馆藏文物资源知识关联模型研究

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博物馆馆藏文物资源数字化已成为信息网络技术应用的重要领域之一,而馆藏文物资源组织方式决定着数字化的质量和知识服务水平。随着数据采集技术的快速发展和采集手段的多样化,馆藏文物数字化程度在逐步提高,文物信息资源快速增长,与此同时也进一步提高了信息复杂度,增加了信息差异化程度,加大了转换为结构化数据的难度。由此产生了诸多问题,如未重视文物资源所涉及的属性、人物、机构及事件等不同类型知识间的关联,则将显著增大文物资源知识服务的难度,无法满足用户对知识服务的渴求。关联数据作为一种良好的信息资源组织方式,其结构化特性可以实现不同粒度资源间的关联,为上述问题提供了可行的解决路径。为此,本文以馆藏文物资源为研究对象,提出了一种基于关联数据的馆藏文物资源知识关联模型,用以实现对馆藏文物信息资源的有效组织与服务。本文的研究主要包括以下几个方面:第一,系统梳理了国内外有关馆藏文物资源知识关联的研究现状,分析了相关研究存在的问题及发展方向。第二,深入分析了馆藏文物资源知识关联涉及的理论和技术,详细剖析了其中的关键技术与方法,为构建基于关联数据的馆藏文物资源知识关联模型奠定了理论和方法基础。第三,针对当前馆藏文物资源知识关联度程度低、粗粒度等问题,通过对馆藏文物资源进行再组织与分析,构建了馆藏文物资源本体模型,依据该模型对馆藏文物资源进行了实例化处理,并对馆藏文物资源关联数据的标准化创建原则及流程进行了深入分析。第四,分析了利用关联数据实现馆藏文物资源知识关联的优势和关键要素,构建了关联模型,并剖析了所构建模型各层功能和知识关联的具体实现。第五,采用关系型数据库Mysql、Java开发环境和D2R等工具,以馆藏绘画类文物资源为数据来源实现了前述模型,通过实验检验了所构建知识关联模型的正确性和有效性。研究结果表明,通过关联数据进行馆藏文物资源知识关联,是优化馆藏文物资源组织和管理的有效的路径和方法,是实现合理、可行、结构统一的馆藏文物资源知识关联的关键技术。
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