叶片作为压缩机的关键部位,直接影响着设备的正常运行。在极端和长期的工作条件下,叶片会出现不同程度的损伤,如表面损伤、机械损伤、蠕变和裂纹等,这些缺陷会影响设备正常工作,降低设备的寿命,使得设备的安全性和可靠性大大降低,严重时可能会造成叶片断裂,造成巨大的损失。无损检测技术在工业上起着重要的作用。利用无损检测技术监测设备工作,不仅能保障工程安全,还有利于增强产品质量。目前有很多种方法可以在不接触叶片的前提下识别叶片的裂纹,本文选用的脉冲涡流热成像检测技术是一种瞬态涡流检测技术,工作时不需要接触试件,测量范围广,效率高,系统成本较低,具有较高的灵敏度,在复杂曲面构件的缺陷检测方面具有一定的优势。利用该技术对轴流式压缩机叶片进行裂纹检测,通过叶片表面温度分布不均的热成像方法来识别裂纹。本文的主要研究内容如下:（1）对脉冲涡流热成像检测系统中的激励线圈进行了研究。对矩形线圈、螺线管线圈、亥姆霍兹线圈的结构进行了分析,之后从理论和有限元仿真两方面对三种线圈产生的磁场和它们对被测件的缺陷检测特性进行了研究,最后选用矩形线圈作为后续研究的激励线圈。（2）建立叶片三维模型,并在模型上建立人工裂纹,利用COMSOL Multiphysics仿真软件对叶片表面裂纹进行了脉冲涡流热成像仿真研究,分析了激励电流和激励频率对仿真结果的影响,研究了叶片表面裂纹对叶片试件涡流场和温度场的影响规律,叶片存在裂纹的位置涡流聚集的较为密集,温度会出现升高,对比无缺陷区域,裂纹1温度最高处升温幅度为21%,裂纹2温度最高处升温幅度为29.5%。（3）利用激光加工在叶片试件上加工出人工裂纹,基于脉冲涡流热成像检测技术搭建实验平台后对叶片裂纹进行脉冲涡流热成像实验研究,得到叶片表面温度分布的热像图,裂纹处会出现明显的颜色变化。提出使用改进的真彩色图像增强方法对实验所得的热图像进行处理,结果表明该方法可以实现缺陷增强,减轻叶片边缘温度升高对实验结果的干扰。