作为一种清洁,高效的绿色能源,天然气日益受到世界各国的青睐。管道作为天然气资源的主要输送手段,其安全性也就显得尤为重要。特别是城市地下燃气管网的泄漏事故,不仅会导致巨大财产损失,同时也存在造成人员伤亡潜在危险。随着城市燃气管网的飞速发展,寻求一种准确、快速的检测和定位手段势在必行。目前市场上的燃气管道泄漏检测手段比较丰富,但真正适合城市燃气管道的检测设备仍然非常有限。本文按照国家城市燃气管网铺设标准,在某闲置工厂内,搭建了一套模拟埋地管道泄漏的实验平台,并在此平台基础上,利用声发射、小波、高阶统计量及广义相关理论,研究了泄漏检测和定位的算法。论文的主要内容如下:1.按照国家标准,铺设了一条36m长钢制管线,其中直管线30m,过弯头管道6m,模拟实际燃气管道;2.根据压电式加速度传感器特点,搭建了后续的信号放大、滤波电路,并利用LabVIEW虚拟仪器技术实现数据的采集和信号处理;3.利用小波变换工具对信号进行去噪声处理;根据db4小波分析实际的噪声和泄漏数据,对各分解层次利用长对数阈值进行阈值估计,并用软阈值方式作用此阈值;4.利用高阶统计量(三阶累计量及双谱)对泄漏和噪声信号进行高斯性分析,完善了泄漏判断算法,并通过大量试验证明了该方法在平稳噪声环境下的有效性,检测准确率达97%以上;5.利用广义互相关法实现对泄漏信号的定位分析,实验结果表明,在检测距离为30m、压力为0.05～0.25MPa的情况下,定位绝对误差小于1m。