【摘 要】
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近年来我国大数据、区块链、人工智能等新型技术实现了迅猛的发展,我国已经进入数字化经济发展的新阶段,移动互联网、物联网技术在传统能源领域也实现了广泛应用,水、电、燃气、交通等实体网络已经建立了数字化管理平台,为数字的经济发展打下了坚实的基础。2019年11月,中共十九届四中全会中提出将数据作为生产要素,让其参与到生产、分配和流通的环节,这将引导企业更加重视数据要素,指引数字经济实现更快更好的发展。对
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近年来我国大数据、区块链、人工智能等新型技术实现了迅猛的发展,我国已经进入数字化经济发展的新阶段,移动互联网、物联网技术在传统能源领域也实现了广泛应用,水、电、燃气、交通等实体网络已经建立了数字化管理平台,为数字的经济发展打下了坚实的基础。2019年11月,中共十九届四中全会中提出将数据作为生产要素,让其参与到生产、分配和流通的环节,这将引导企业更加重视数据要素,指引数字经济实现更快更好的发展。对于经过多年运营并且有着雄厚技术实力的互联网企业来说,数据资源的持续产生与流转在其运营过程中已经是常态,企业可以运用大数据技术将原始数据进行加工积累并对开发挖掘,以更科学的方式管理互联网企业数据资源并提供对外服务,这对企业实现精准化营销、开展综合信息服务等业务极其重要。数据资产正逐渐成为互联网企业的一项新型重要资产,对互联网企业的数据资产价值进行准确评估有助于企业意识到数据资产的重要性,从而实现数据资产的保值增值和企业核心竞争力的提高。因此,构建一个完善的互联网企业数据资产价值评估体系是当前亟需解决的核心问题。本文首先归纳整理了国内外数据资产相关理论的研究现状,定义了互联网企业数据资产的概念,在介绍了互联网企业数据资产的特点以及运营模式后,对影响互联网企业数据资产价值的因素进行客观分析,提出在数据资产价值评估时需要注意的几点事项。之后,本文在分析三大传统方法评估互联网企业数据资产的具体应用和适用性基础上,通过对比发现多期超额收益法在当前评估数据资产价值上具有一定的可行性。由于多期超额收益法着重考虑财务指标的影响,忽略了数据资产自身的发展情况,为此本文结合互联网企业数据资产价值影响因素构建数据资产价值评估模型,运用层次分析法和模糊综合评价法计算修正指数,得到数据资产评估结果。最后,将所构建地模型应用于三六零企业的数据资产价值评估中,得到了该企业数据资产的价值并对评估结果进行验证分析。本文的研究基于资产评估角度对数据资产评估方法做出有益的探索,为互联网企业数据资产评估提供一种新的视角,有助于完善我国当前的数据资产价值评估理论体系。
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