随着大型建筑的不断兴建,电梯作为其中重要的交通运输工具,其运输量也不断增加,需要多台电梯进行统筹分配,统一控制,从而提出了电梯群控的概念。群控系统中,一个很大的难点是系统无法得到乘客的目的楼层,需要采取各种措施进行预估,最好的办法莫过于让乘客自己输入目的楼层,在这个思想指导下产生了预约功能的群控系统,也称作目的层群控系统。　　本论文使用模糊理论对办公大楼中的客流分布情况进行了仔细的区分,使用大楼的交通构成和交通强度作为输入变量,总结出了19条推理规则和5种交通模式,采用模糊推理可以识别出当前的交通模式。　　由于电梯群控系统是一个非线性的多目标系统,需要同时满足各种不同的需求,为了定量的进行表述,需要对多种评价指标进行综合考虑,将其转换成为一个单目标系统。使用较短的平均候梯时间,较短的平均乘梯时间,较低的轿厢拥挤度,较高的指令集中度,较低的长时间候梯率和较少的启停次数这6个指标加权平均作为评价函数。在不同的交通模式下,乘客具有各自不同的要求,这就需要调节上述6个指标的权重,使得在任何情况下都能很好满足乘客需求。针对目的层群控可以了解乘客目的层的优势,重新推导了上述6个指标的计算方式,使得各个指标的预估更为准确。　　最后,使用MATLAB对目的层群控系统进行了仿真:第一步使用MATLAB产生了符合泊松分布的交通客流,第二步使用MATLAB尽可能模拟了电梯的运行过程,最后将本文的基于评价函数的目的层群控算法和最小待梯时间的群控算法进行了对比,在同样的仿真环境和客流数据下,针对不同的交通模式进行仿真,其结果都可以表明本文算法具有更好的群控调度性能。