三网融合是我国信息产业发展的战略目标,也是未来几年我国信息化发展的重要方向。随着2010年初国务院常务会议正式通过加快推进电信网、广播电视网、互联网三网融合的决定,三网融合的进程正加快推进。随着三网融合的不断推进,下一代广播电视网建设的不断深入,数字电视在原有广播功能的基础上,具备了更重要的交互功能,互动电视用户得到了互联互通、开放共享、个性互动、智能推荐等全方位服务。影视节目搜索是互动电视的重要功能之一,随着互动电视的各互动频道的影视节目数量的日益增多,互动电视的用户从数目繁多的影视节目中找到自己想看的影视节目变得越来越难。如何设计简洁美观的导航页面,并帮助用户快速定位到自己想看的影视节目,是互动电视的影视节目搜索系统的研究重点。本文主要研究了互动电视的影视节目搜索过程中的影视节目社交网络建立和数据挖掘技术、用户行为分析技术、搜索优化技术和人机交互技术,设计和实现了一套面向互动电视的影视节目搜索系统。该系统通过智能化分析技术对后台影视数据、用户交互数据进行挖掘和组织,改进了互动电视交互的过程,优化了交互结果的展示效果,提高了用户交互感受。