随着国际经济贸易的快速发展，集装箱运输业显示着强大的发展潜力和巨大的发展空间。推进集装箱运输业务的快速发展需建立起完备的集装箱集疏运体系，实现一条龙服务。而内陆集装箱集疏运过程中涉及的节点比较多，所需的中转环节也很多，从系统的角度看，内陆集装箱集疏系统是个非常复杂的系统。只有通过大量的组织协调，建立快速的集装箱集疏运体系，才能加快集装箱的周转率，提高运输资源的利用效率，实现集疏运的综合效益。本文为实现上述目标，研究了分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化问题，提出并明确了分布式集装箱集疏网络构成与物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制，构建了集疏网络中多任务、带时间窗的集装箱多式联运模式选择与路径优化模型，并设计了求解方法，以提高集装箱的运输效率，降低总成本。其主要的研究内容为：一、分析进出口集装箱在内陆集疏的流程并明确了在集疏过程中涉及的各组织及组织之间的关系，抽象了分布式集装箱集疏网络的概念。基于第四方物流的观点，提出了物流服务集成商的概念和物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制；通过建立契约关系，物流服务集成商对整个提供商能力进行合理规划与配置，提供整个运输过程的合理方案，在提高客户满意度的同时，达到整体利益最大化。二、通过分析集装箱多式联运模式选择和路径优化问题的影响因素及因素之间的关系，构建了集疏网络中多任务、带时间窗的集装箱多式联运模式选择与路径优化模型。从模型中提取了时间、费用、运输能力等的约束和成本最小化的目标，建立了数学模型并设计了主从级遗传算法对模型进行求解。最后通过算例验证了模型的正确性和算法的有效性。本文所提出的物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制和构建的多式联运模式选择与路径优化模型，具有必要性、通用性和有效性的特点，在进一步完善集装箱多式联运理论的同时，对加快内陆集装箱集疏速度、提高内陆集疏运的综合效益具有重要的意义。