产品返回供应链的价格决策问题是供应链管理领域中一个重要的问题,近年来引起了学术界的广泛关注.而目前对时尚产品返回供应链的研究主要集中于确定需求下单渠道供应链中新产品的最优定价和订购策略及剩余产品的返回策略上,很少考虑时尚品销售过程中带来的相关成本和过季节产品的折扣销售问题,对不确定需求下具有产品返回的双渠道供应链中时尚品的研究也比较少见.事实上,这些问题对于制造商、零售商和整个供应链而言都是非常重要的.因此,本文就这些问题展开讨论.　　在回顾国内外相关领域最新研究的基础上,运用概率论、最优化以及 Stackel-berg博弈的理论和方法,在随机需求下,以时尚品供应链为例,研究了随机需求下具有产品返回的单渠道和双渠道供应链的最优定价、最优订购策略和过季节产品的折扣策略问题.首先,分析了单渠道供应链中制造商的最优批发价、零售商的最优零售价和订购策略.分别在集中式和分散式情形下讨论了新产品和过季节产品的销售问题,建立了Stackelberg博弈模型并得到了最优的Stackelberg均衡解.其次,探讨了双渠道供应链中制造商、普通零售商和电子零售商的最优定价,以及普通零售商、电子零售商的订购策略和折扣策略,并得到了最优的Stackelberg均衡解.最后,我们用数值例子对本文的结论予以说明,并以时尚产品为例,附图说明了各决策变量的变化对利润函数的影响,比较了单渠道和双渠道供应链系统中各成员的利润.