易逝产品的高效库存管理对于实现商业成功和环境可持续发展起到了关键作用。相关文献测算出在零售业中,诸如水果、蔬菜、肉类、鱼类、乳制品和烤焙食品等易逝产品的收益占总收益的份额高达40%,它们亦是店内流量和顾客忠诚度的重要驱动因素。但是同时全世界每年有近三分之一约9900亿美元的易逝产品由于过期而被浪费.以零售业为例,在美国,有近1 1%的乳制品和4%的肉制品由于过期而被浪费。在美国和瑞士,约8-9%的水果蔬菜被浪费,而瑞典、挪威和澳大利亚的研究表明有约4-5%的水果和蔬菜被浪费。在2006年,美国有约10.9%的单采血小板和22.2%全血处理血小板由于过期而被浪费。以上的数据均表明易逝产品过期造成的浪费和损失是十分惊人的。因此,易逝产品的库存管理是一个重要的研究问题。本文将研究两类具有不同特点的易逝产品的库存管理问题。第一个为血小板类易逝产品的库存控制问题。由于其供应端存在着巨大的不确定性(以及采集决策),本文将研究在一个中心血库中,全血采集和血小板生产的联合决策问题。本研究刻画了最优全血采集、血小板生产、库存发布、分配和清理决策的结构。特别的,本研究发现每周期最优的血小板生产量关于库存水平是非递增的,但是有趣的是,最优全血采集可能在某些情况下会随着在手血小板库存水平的升高而增大。本研究利用实际数据验证了联合决策相对于独立决策可以节约大量成本,数值实验表明其优势主要体现在更少的全血采集和生产,但是更高效的全血利用和更少的血小板缺货。本研究也开发了前瞻式启发式策略,数值实验表明其性能十分优越。第二个为零售类易逝产品的库存控制问题。注意到其在消费场景中面临着顾客对其新鲜度的偏好,本文将研究服务多类需求的易逝产品的库存控制问题,其中每类需求由不同的缺货成本和最小新鲜度要求刻画。同一周期内的需求可以是相关的,不同期的需求是独立的但是不要求它们同分布。在每周期,决策者需要决定库存发布、库存分配、生产/补货和清理决策。决策的目标是最小化整个计划周期内的期望成本,包括线性的订货、库存持有/失销、过期和清理成本。通过建立关于多模(multimodularity)的一些新的性质,本研究证明了关于最优策略的单调性和有限敏感性等性质。基于最优分析的结果,本研究提出了一个新颖的逼近方法,称为自适应逼近方法,其可通过一维的动态规划递归的求解。数值实验表明本研究提出的逼近方法是近似最优的,其平均误差为0.30%,且远胜于历史文献中存在的启发式策略。在实际应用中,不论是传统零售商还是网上零售商都没有将顾客的新鲜度要求考虑到他们日常的运营中。但是,本研究的数值实验表明,特别是在线上零售业中,不考虑顾客的新鲜度要求将导致剧烈的成本增加。