随着科技发展和社会的需要,人们对地震勘探资料品质的要求越来越高。本文所述三类方法通过提高地震资料的分辨率和信噪比,以改善地震资料质量。本文共分五个部分。第一章主要阐述了地震资料的分辨率和信噪比的研究现状以及文章的研究内容和创新点。其中主要研究方法为:基于自然梯度的盲反褶积算法、自适应波束压制高密点地震中面波和数学形态学压制面波。第二章研究了一种提取混合相位地震子波方法。算法的核心思想是自适应地迭代调整滤波器系数,以提取最优混合相位子波。为提高算法收敛速度,本文采用了基于自然梯度的迭代算法,根据地震信号的次高斯分布特性,提出概率密度函数,通过求解此函数,提取了混合相位子波。第三章分析了高密点地震数据的特性,提出自适应波束压制面波方法,通过设计代价函数,优化了自适应波束。本方法在理论模型和实际资料处理中取得了一定效果。第四章借鉴于数学形态学在图像处理领域的发展,创新性地将应用在聚类中数学形态学的思想应用于地震勘探中的面波压制中。通过基本运算膨胀、腐蚀、开运算和闭运算组成的算法对原始剖面中的面波进行压制,取得了一定效果。为了进一步改善剖面质量,对原始剖面进行中值滤波,再用本方法进行面波压制,效果明显。文章的结论部分对全文内容进行了总结和展望。