随着世界经济的飞速发展,信息技术的不断进步,供应链调度逐渐成为众多企业迫切研究的方向。在供应链调度中生产和配送是两个极其重要的部分,相比于以往各自独立的研究,集成生产配送的供应链问题的研究可以有效提高供应链的整体绩效。同时,消费者对产品生产和配送的时效性的敏感程度不断加深,因此在经典生产配送集成调度问题中开始涌现出带有工期指派的调度问题。鉴于此,本文研究具有两个竞争客户且工期可指派的生产配送集成调度问题。在计划周期之前,制造商收到了来自两个不同客户的订单,第一个客户中所有工件的工期都相同,由决策者根据问题情境决策,是一个决策变量,而第二个客户中所有工件的工期则是提前给定的。将每个客户的工件采用序列分批处理的方式进行加工处理,批次的加工时间等于批次中所有工件的加工时间之和。工件生产后会根据需要放入仓库进行存储,并直接由第三方物流将其分批次配送给相应客户,每一批工件的运输时间等于该批最后一个工件的完工时间,并且批次容量可以是有限的或无限的。研究根据问题情境和优化目标来决策第一个客户的工件工期,而另一个客户的工件工期已事先给定的双目标优化问题。具体目标是寻找工件的最优交货期和最优加工顺序,使得第二个客户的优化目标不超过给定阈值的条件下最小化第一个客户的目标。第一个客户的目标是最小化总成本,其中总成本包括提前量、加权拖期工件数、储存成本、工期指派和运输成本。第二个客户的目标则是运输成本加上以下目标函数之一:最小化常规调度函数最大值、最小化总完成时间和最小化加权拖期工件数。针对所提出的每个问题,本文分析了问题的结构性质,探讨了它们的计算复杂度,提出了行之有效的精确型或近似求解算法,并通过大规模数值实验充分检验了所提出算法的有效性。研究结果表明:所提出的算法对第一个客户的批次容量并不敏感,而对第二个客户的批次容量则较为敏感。