近年来，智能运输系统在世界各地得到了飞速的发展，而专用短程通信DSRC(Dedicated Short Range Communication)作为智能运输系统中的核心技术，更是受到领域内的重视。DSRC为车和路之间提供通信链路，快速而有效地沟通了车辆在移动过程中和路面设施之间的联系渠道。如今该技术在不停车电子收费系统中得到了广泛的应用，将来也会在诸如停车场等领域发挥其功效。随着集成电路与计算机技术的发展，数字通信方式必将向着更高的速率和更高的可靠性方向发展。对于专用短程通信而言，误码率和频带利用率是衡量通信效果的两个指标。但由于常用信道传输的非理想特性，数字信号经过传输以后，往往会产生严重的码间干扰，这对于信号传输的正确判决是非常之不利的，从而增加了通信的误码率。这显然是我们不愿意遇到，且急待解决的问题。因此，很有必要在专用短程通信中引入自适应均衡技术，对其传输通信的速率和可靠性加以改进和提高。自适应均衡技术从提出发展到现在，由于其良好的性能，在各数字通信领域已经得到广泛应用。本论文在研究了常用通信信道的基础上，简单阐述了产生码间干扰的原因。对常用的均衡器结构进行了研究，并对其加以仿真，给出了计算机的仿真结果以及对仿真结果的分析，通过比较，自己提出了一种新型的混合均衡器模式，分析比较了有、无均衡器环境下，系统加入噪声后的收敛速度和信号还原能力。对比和分析了现有各种常用算法存在的优缺点。发现通常情况下，输入信号矢量之间具有一定的相关性，本文利用这种相关性提出了改进的恒模算法，给出了计算机的仿真和分析结果，并对恒模算法和改进的算法加以比较。仿真表明，这种改进的恒模算法的收敛速度相对于原收敛速度有了一定程度的提高。然后本文就专用短程通信微波系统的特点，用simulink对专用短程通信系统及其部分结构进行模拟仿真，并在此基础上引入均衡器。由于对信号均衡的位置不同，本文集中分析比较了基带均衡结构和通带均衡结构两种模式，通过对误码率和信噪比等性能的仿真图形进行比较，得出了通带均衡器的优势特点。