大数据、人工智能时代的到来加速了行政事业单位内部控制信息化的进程,推动着行政事业单位内部控制由传统模式向智能化模式的转变。越来越多的行政事业单位通过建立财务云平台实现了业务的云端操作,财务云平台下行政事业单位内部控制在控制成本、效率、质量方面相比传统控制模式都有质的提升。支出控制作为行政事业单位内部控制重要组成部分,一直以来是国家机关、有关部门,以及社会公众关注的重点,而在财务云平台下的行政事业单位支出控制仍缺乏及时有效的监督。因此,在智能化背景下,利用财务云平台积累的大量财务、业务数据实现支出控制的智能预警,可以帮助管理人员及财务人员及时发现单位支出控制中存在的风险,对进一步加强行政事业单位支出控制,推动内部控制信息化建设具有重要意义。鉴于此,本文以财务云平台下行政事业支出控制为研究对象,在综合分析行政事业单位支出控制目标、关键控制点、风险点等内容基础上,确定支出控制预警的目标及内容,构建基于机器学习的行政事业单位支出控制智能预警框架。论文针对支出审批流程完整性、标准遵循性、合理性等三个方面的控制展开预警研究。其一,针对行政事业单位支出审批流程完整性控制预警,在分析行政事业单位支出审批制度及控制现状的基础上,从审批流程覆盖面、效率、质量等三个方面设计了支出审批流程完整性控制预警指标,利用K-means算法实现预警数据的无监督聚类,在分析聚类指标特征的基础上划分各类数据的预警等级,以实现财务云平台下支出审批流程完整性控制的智能预警;其二,针对行政事业单位支出标准的遵循性控制预警,在分析现有支出标准规定、控制现状及相关支出数据特征的基础上,合理设计了标准遵循性控制预警指标,利用C4.5决策树算法实现支出标准遵循性控制的智能预警;其三,针对行政事业单位支出合理性控制预警,结合预算编制与执行相关理论,从支出结构、进度等两个层面科学设计支出合理性控制预警指标,利用Kohonen-SVM组合算法实现支出合理性控制的智能预警。