随着人们生活水平的不断提高,越来越多的高品质、多样化的印刷品占领了市场,印刷品已经成为人类生存和发展的重要组成部分。印刷界也因此面临着这样一个问题:如何更快、更准确地评定印刷品的印刷质量。传统的利用人工来检测印刷品表面质量的方法由于受主观因素的影响,不能保质保量地完成检测任务。随着计算机软硬件地发展,利用机器视觉来进行印刷品表面图像质量的自动检测已变得实际可行。在国外已有少数厂家利用这一原理制造出较为成功的产品,但在国内还处于起步阶段。本文分析总结了国内外图像质量检测的诸多方法,探索了一种利用图像技术实现印刷品缺陷在线检测的方案。针对印刷品比较常见的点缺陷,基于逐象素匹配法、逐层检测法提出了分时连续检测算法,同时提出了针对线缺陷的检测算法,并给出利用模板匹配进行图像偏移缺陷检测的方法。本文从图像处理技术出发,利用VC++6.0作为软件平台,设计并建立了一个基于图像处理技术的印刷品质量在线检测实验系统,并实现了对动态印刷品图像进行在线检测的目的。文中阐明了该系统的工作原理、总体结构和工作流程,分析了系统的图像处理设备——线阵CCD摄像机以及图像采集卡、增量编码器、力矩电机、机械装置等设备的选取原则和参数设置,使系统可以采集高速运动物体的图像并进行实时处理。本文在所建立的模拟印刷动态过程的实验系统上进行了实验研究,结果表明,本实验系统可以实现印刷品图像在线质量检测并记录检测参数,同时也验证了本文提出的各项检测算法能够检测出印刷品中存在的不同类型缺陷,且具有速度快、精度高的优点,可以应用于印刷品的在线质量检测。