本文利用江西省82个气象站点1959-2013年逐日降水和气温数据,结合国际通用的27个极端气候指数,采用线性拟合、趋势变化、滑动平均法、M-K突变检验等方法,分析了江西省55年极端气候阈值的空间分布及极端气温和极端降水事件的时空演变特征。利用区域气候模式对未来时段(2030-2099年)日降水和气温数据预估,研究了江西省未来极端气候事件时空演变特征。结果表明:(1)从整体上看,江西省极端低温阈值和极端高温阈值空间分布有很大的差异性,低温阈值南北向差异较大,东西向差异不明显。在空间分布上,极端降水阈值和极端强降水阈值分布形态较为一致,均表现为从西南方向向东北方向增多的趋势,局部地区极端降水阈值较大。(2)对江西省1959-2013年极端气候事件研究发现,在时间变化上,气温冷指数表现出下降的变化趋势,气温暖指数表现出上升的变化趋势,整体上看,暖指数增加的幅度较冷指数减少的幅度大,气温极值指数均表现出上升的变化趋势。降水指数中,持续干燥日数和持续湿润日数表现出下降的变化趋势,其他指标呈一致的上升趋势。空间分布上,气温冷指数(冰冻日数、霜冻日数)与暖指数(夏日日数、热夜日数)变化呈现出相反的变化特征,而极端气温相对指数在江西省分布相对较为均匀,且整体变化幅度不大。江西省极端降水区域特征较为明显,整体表现出从西南地区向东北地区增多的变化特征,西南地区降水量相对较少,普通日降水强度较小。M-K突变检验分析表明,研究区域内16个极端气温指数均发生了突变,但突变时间各不相同,而选取的11个极端降水指数M-K统计量曲线较为波动,突变趋势不显著,突变时间段各不相同。(3)区域气候模式Reg CM4.6对江西省气温数据的模拟好于对降水数据的模拟,在空间分布上,年降水量、日最高温、日最低温实测值与模拟值空间分布较为吻合,且最值区域也较为一致,对庐山、井冈山高海拔地区的模拟结果也较为理想。(4)未来时段在不同的排放情景下均表现为温度升高,降水量增加的变化特征,即日最高温极大值升高,日最大降水量也升高,且升高幅度rcp8.5最大,rcp4.5次之,rcp2.6最小。日最低温极小值、日最高温极大值、持续干燥日数、日最大降水量4个极端气候指标在三种不同排放情景下空间分布均较为一致,且最值区域也较为一致,变化幅度稍有不同。