在现阶段高等教育中,随着信息技术在教育教学中的应用,课程信息化已成为了教学当中不可缺少的教学模式。大学中很多课程教学模式也从传统的教学方法转换为私播课(Small Private Online Course,SPOC)的模式,因此传统的教学模式已经不能很好的满足当前的教学需求;传统的教学管理方法对学习者学习过程缺少有力的监督,无法做出个性化的教学服务;并且学习者也无法对自己不足之处及时调整。将网络教学平台上学习者的学习行为数据进行有效的整理、统计与对应的这门课程最终网络教学平台上的成绩进行挖掘,可以更加深入研究学习行为与学习效果之间的关系,从而对优化网络教学、支持教学决策等预警信息均有非常重要的意义。本文以大学通识教育中很重要的一门基础课程《大学信息技术基础》为例,先是介绍本门课程的特点,理论部分为SPOC教学模式。再关注学习者的理论部分学习行为特征,学习行为当中从看视频行为特征、做章节测验行为特征等几个方面所反映出的慕课学习的行为特征,采用K-Means聚类分析将教学平台上这门课程的学习行为特征划分为4个聚簇,分别分析这4个聚簇学习者的行为特征得出结论,并提出改进方法和建议。还采用了基尼指数方法分析学习行为特征与学习效果之间的关系,发现观看视频后及时操作章节测验对成绩影响最大,而观看视频时长对成绩影响较小。然后结合本门课程实践操作部分的教学需要,从学习者、教师、系统管理员三种不同角色功能需求出发,运用软件工程方法设计了课程实践操作部分的实践操作的评价系统。评价系统可以在线实践操作还可以依据上一阶段学习者的结果状态和本阶段学习者学习行为,自动评价本阶段学习者学习行为并且预测其风险级别。本研究有助于让教育工作者对学习者的学习过程做到有效的监管,以便对学习者在学习过程中出现的问题尽早进行干预。