基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法

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金融时间序列研究是根据时间序列上的历史数据波动,建立模型来描述金融数据结构并预测时间序列上的未来值。股票市场在金融领域占有重要地位,对股票市场进行研究对投资者、投资机构和政府来说有重要意义。然而股票市场价格走势会受政治因素、经济因素、法律因素、军事因素等多方面因素的影响,导致股票价格的不确定性和波动性很大,股票时序数据具有高度的非线性特征。传统的时序预测方法利用统计学模型拟合金融数据波动趋势,这类方法只关注到金融价格背后的运行规律,在复杂的非线性时序预测中出现较大误差。随着网络媒体的快速发展,金融市
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当前我国已实现脱贫攻坚的全面胜利,完成了消除绝对贫困的艰巨任务,为了巩固胜利成果,避免返贫人群的出现,建立金融扶贫的长效机制十分重要。近些年来,数字普惠金融发展迅速,为我国减贫提供新方法,也为长期乡村振兴战略贡献新思路。通过梳理已有理论结合本国发展数字普惠金融的现状,本文选定国内28个省份2011至2018年间的面板数据,基于系统GMM以及门限回归模型,针对数字普惠金融减贫效应、实际作用机制开展实
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制造业是实体经济的基础,是国民经济的重要支柱,在很多方面都发挥着很重要的作用。例如制造业可以稳定经济增长,并且提供更多的就业岗位,促进就业,就业稳定了,国家社会才能安定。现如今正处在科技革命的关键期,而制造业的发展尤为重要,在这个背景下,我国制造业的发展也有了更高的挑战。在中美制造业对外贸易的发展过程中,发现中国在制造业细分行业出口上,出口结构不均衡,电子和光学仪器处于绝对优势的地位;美国的出口结
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2019年底,湖北省武汉市出现多起疑似“非典”肺炎感染病例,新冠疫情爆发之初,无论是武汉、湖北还是全国各地均以“战时”状态进行疫情应对与防控,中央和地方采取了一系列人员和物资的紧急征调措施,对相关学校、酒店、体育场馆、社会医疗机构等单位的场所场馆、防疫物资进行应急治理中的征用(以下简称“应急征用”),为新冠疫情防控和阻击提供了强有力保障。但在这一过程中暴露出许多法律问题,这与依法防控的法治要求有一
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消费者信心指数是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受,是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,对其进行准确编制可以及时预测众多宏观经济指标。1997年,我国国家统计局开始调查并编制消费者信心指数,发布频率为每月。现有消费者信心指数的编制数据皆来源于抽样调查数据,因此存在着抽样调查中难以避免的问题:样本量少、误差大、成本高、耗时久等。而网络
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自证券市场产生以来,各种违规行为开始同步出现,可以说,证券市场与各类违法违规行为如影随形。在众多的违法违规行为中,内幕交易行为发生频率较高,而且该行为违反了证券市场“公开、公平、公正”的原则,对证券市场功能的正常发挥造成严重破坏,并且严重威胁投资者的合法权益。2019年12月28日修订的《中华人民共和国证券法》对内幕交易的相关规定作了修改。本文将从2019年修改的《证券法》出发,借鉴证券市场发达的
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目前中国特色社会主义已经进入新时代,我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡发展之间的矛盾。传统的经济增长模式已经不能满足我国经济社会高质量发展的要求,因此必须不断提升发展的质量,推进绿色发展的生产方式和生活方式,实现生态环境改善与经济社会发展齐头并进,进一步提升人民的幸福感、获得感与安全感。党的十九大以来,对生态文明制度体制的改革愈发受到重视。“绿水青山就是金山银山”理念已
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目前,数字技术正广泛应用于现代经济活动中,数字经济成为未来经济主要驱动力,中央经济工作会议明确提出要大力发展数字经济。但现有文献对数字经济的研究集中于宏观层面的测度及影响效应,缺乏微观企业角度对数字经济的探析,为此本文以数字经济企业为研究对象,旨在补充对数字经济的相关探索。另一方面,经济发展质量成为关注的重点,十九大报告清晰的指出要提高全要素生产率。生产率是企业异质性的来源,是企业比较优势的衡量标
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