农产品质量安全追溯是一个集管理和技术为一体的综合性系统工程,如果只从某个技术维度研究是难以构建农产品质量安全追溯的完整体系。基于我国农产品质量及供应保障现状,论文重点研究农产品标识、农产品质量检测、农产品质量安全追溯主体征信及农产品质量安全追溯信息平台建设等核心技术,同时基于这些核心技术构建了省级农产品质量安全追溯体系及平台。主要研究结果和结论如下:(1)农产品标识是农产品质量安全追溯的基础,针对农产品标识的实际问题,论文设计了一维码、二维码的生成流程及规范,并对二维追溯码进行分级加密,增强了标识技术在农产品质量安全追溯中的防伪造能力,确保了农产品在追溯过程中可以正确唯一地标识。另外,很多农产品外形不是平面,普通二维条码粘贴上去后难以识别,论文研究并设计了适用于柱形农产品的二维码,该条码使用在柱形农产品上,可以快速准确识别条码。(2)针对农产品质量快速检测需求及智能数据采集的问题,论文按照农产品分类梳理了农产品质量安全因子,设计了QuEChERS-酶联免疫法检测真菌霉素方法。然后通过结合农产品质量快速检测技术与信息技术,研究并设计了基于计算机视觉的农产品质量数据智能采集技术,该技术可以将农产品质量检测结果快速并准确地上传至网络数据中心。(3)农产品质量安全追溯会涉及研发企业、生产企业、流通企业、销售企业等主体的经济利益,因此针对这些主体设计相对完善的征信体系至关重要。本文提出了基于PDCA循环模型的农产品质量安全追溯的大数据征信体系,该体系包括金融信用、商务信用、责任信用、纳税和用工信用、农产品质量信用、农产品舆情信用等。针对农产品舆情信用,论文提出基于改进的BP神经网络农产品舆情信用的评估算法及实现框架,该算法较传统BP神经网络在舆情分类准确度和运行效率上具有更好效果。针对农产品质量信用的应用,论文提出了基于农产品农药残余的质量推荐算法及应用,实验结果表明,该推荐算法在准确性和稳定性方面优于新近方法。(4)数据共享是农产品质量安全追溯中的核心问题,本文设计了基于区块链技术的农产品质量安全追溯体系框架,提出了使用区块链技术的追溯数据共享及防篡改方案。该框架建立了企业和用户统一身份验证机制,通过多维信息反馈来实现追溯流程关键业务机制,如产品对象的认证、发起和接收方核验、动作和金额确认、数据处理系统追踪等,保证了农产品质量安全追溯数据的安全共享。(5)论文分析了省级农产品质量安全追溯平台的研究现状及问题,提出了基于云计算的省级农产品质量安全追溯平台的数据中心建设方案,该方案在系统层确保了数据的完整性和一致性,并在业务层实现了农产品质量安全追溯的监管、追踪、信息发布等基础功能。论文依据省级农产品质量安全追溯平台的需求,应用前面的研究成果,设计了并实现了省级农产品质量安全追溯云服务平台原型,该平台可以实现农产品质量信息的全流程追溯及数据安全共享。