随着科技的发展,多媒体技术和网络技术迅速发展起来,使得多媒体数据的获取、存储、传输与展现更加重要,其中,图像是多媒体数据中最主要的一种。因此有效地、快速地从大规模的图像数据库中检索出需要的图像显得尤为重要。基于内容的图像检索技术是进行图像检索的有效途径之一,其主要研究的是根据获取的图像低层特征,从图像数据库中检索出相关图像。本文提出了一种基于小波变换和希尔伯特曲线的图像检索方法。本文的主要内容和技术路线如下:1、对图像进行小波变换,提取图像的低频分量子图像。2、用希尔伯特曲线填充图像的低频分量。希尔伯特曲线以其独特的走向覆盖了图像的每一个像素,将颜色、颜色分布、纹理、形状等特征都纳入了考虑的范围之内,能更好的表征图像。3、对扫描的希尔伯特曲线进行离散余弦变换,把余弦变换的系数作为图像的特征向量,从而得到强有力特征向量。4、最后进行相似性度量,检索出图像。本文的创新点:希尔伯特曲线有很好的特性但是生成希尔伯特曲线比较复杂,为了使检索更加快捷,在用希尔伯特曲线进行图像填充前用小波变换对图像进行预处理,分离出图像的低频分量子图像,只对图像的低频分量子图像进行希尔伯特扫描,从而使检索更简洁。通过实验证明基于小波变换和希尔伯特曲线的图像检索方法是有效的,时间也大大缩短。