本文利用北京市园林绿化局信息中心采集到的北京市五环城区主要区域街景数据,选取不同年份的街景照片,利用机器学习和深度学习的技术提取图片中要素,按照分类聚合的方法,筛选出绿色元素,经过分析模型运算计算出所研究区域的绿视率。通过大数据分析的技术与方法,实现大规模、精细化尺度的区域景观绿化的量化评价,基于各个点的绿视率计算结果,可对所研究区域的绿化进行横向评价。通过同一区域相同季节不同年份绿视率计算结果的对比,可以纵向分析研究区域的绿视率变化情况并尝试解释变化的原因,提出北京绿视率提升优化建议。本文以2017年夏季绿视率为标准对北京市绿视率现状进行了分析,包括北京市绿视率总体分布特征,各环路绿视率对比,核心区绿视率情况,选取2015年夏季和2017年夏季绿视率进行绿视率变化分析,根据道路划分依据,对环路,主次干道,支路小路进行了绿视率变化分析,选取部分街道2014年冬季和2015年冬季绿视率进行变化分析的补充。本文为大范围分析城区绿视率提供了经验。根据研究结论,对北京市绿视率提升和立体绿化提出优化建议,进一步推动园林绿化精细化建设。