【摘 要】
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随着各种移动智能设备的爆炸式增长,无线通信的系统容量亟待提升,而有限的授权频带资源一直是限制系统容量提升的瓶颈。授权辅助接入技术(License Assisted Access,LAA)是一
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随着各种移动智能设备的爆炸式增长,无线通信的系统容量亟待提升,而有限的授权频带资源一直是限制系统容量提升的瓶颈。授权辅助接入技术(License Assisted Access,LAA)是一种能够使LTE工作在非授权频段上的技术,该技术能够有效提升LTE的系统容量。但由于LAA技术占用了非授权频段,使得LTE和其他无线通信系统在非授权频段上的共存成为亟待解决的问题。本文以LTE和Wi-Fi系统为背景,深入分析了二者的多种共存方式和关键技术。当前共存技术多是基于时域或者频域的单一维度进行资源分配,而关于时域和频域相结合的资源分配方式研究较少。基于此,本文首先研究了多载波情况下的载波切换问题,提出了基于比例公平的动态信道切换算法。该算法提出增强型先听后说(Enhanced Listen Before Talk,ELBT)机制,该机制引入冻结时延概念,保证LAA能够对信道执行合理的切换和释放决策,以供其他通信系统使用。考虑到载波选择问题,提出了一种基于比例公平的载波选择策略,通过该策略,LAA可以根据信道选择概率动态地进行信道切换,从而能够高效地使用非授权频段。为了进一步解决LAA在多载波数据传输时的射频泄漏问题,本文提出了基于Q学习的多载波数据传输算法。在进行同步信道选择时,综合考虑系统的性能增益和邻信道射频泄露两个因素,基于Q学习算法选出最佳同步载波集合。然后LAA通过多载波LBT从同步载波集合中选择传输信道进行载波聚合和数据传输,从而削弱邻信道射频泄漏对系统性能的影响。最后,本文基于系统级仿真平台对两种算法进行了仿真实现并对算法性能进行了评估分析。
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