红树林是重要的滨海湿地生态系统,具有较高的生态和经济价值。由于红树林主要分布在沿海的潮间带地区,围海养殖和城镇扩张等人类活动导致的土地利用变化正不断对红树林的生存造成威胁。红树林的生态保护和修复是当前我国生态系统保护与修复工作的热点方向,选取适宜的区域进行修复工作是提高红树林修复效率的关键。因此,识别不同土地利用情景下红树林潜在修复区的空间分布,探索土地利用变化对红树林修复潜力的影响,将为红树林的保护与修复提供重要科学依据。本研究将Max Ent模型和Dyna-CLUE模型融合以建立不同土地利用情景下红树林生态修复潜力的定量估算方法。以广东省作为研究区,根据不同真红树植物的耐寒性将广东省内15种真红树植物分为7组,分别进行各组树种的生态修复潜力研究。首先利用Max Ent模型分别模拟不同组树种在自然条件下的理论适生区,分析影响红树林分布的主导因子及其适宜范围,并绘制不同组树种的生态位分布图。之后采用Dyna-CLUE模型预测2030年广东省沿海地区趋势发展情景（CTS）、可持续发展情景（SDS）和生态保护情景（EPS）下的土地利用分布,并将现状和2030年的土地利用情景作为限制条件估算未来实际可供7组真红树植物进行修复的空间,从而分析广东省红树林潜在修复区规模与分布变化。主要研究结果如下:（1）影响广东省红树林分布的主要环境变量为温度（气温和海温）、降水以及盐度。G1（秋茄、桐花树、白骨壤、老鼠簕、木榄和海漆）和G4（卤蕨）组生态位分布范围最广,对环境的适应性最强;G6（尖叶卤蕨、小花老鼠簕、海莲和尖瓣海莲）和G7（海桑）组生态位分布范围最窄,对环境适应性最差,对降水和盐度等因子较为敏感。广东省7组真红树植物适生区预测结果表明,G1组的理论适生区分布最广,位于湛江市和潮州市之间;G6组的理论适生区分布最窄,位于湛江市南部。广东省内各地级市红树林潜在生境面积总体上呈现出自西南向东北逐渐递减的趋势,其中红树林潜在生境面积分布最多的地区为湛江市,其次为阳江市和江门市。（2）广东省2030年土地利用情景预测结果表明,土地利用政策对土地利用格局有着强烈影响。在CTS情景下耕地和自然地类转换为建设用地和养殖用地,湿地面积减少。SDS情景下耕地主要转换为林地和建设用地,部分养殖用地被恢复为湿地。EPS情景下大量人工用地被恢复为自然用地,湿地面积显著增长。（3）广东省红树林潜在修复区预测结果表明,在所有情景下G1组潜在修复区面积最大,G6组潜在修复区面积最小。在CTS情景下红树林潜在修复区面积将缩减30%,在SDS情景下潜在修复区面积的增长潜力为3～16%,EPS情景下潜在修复区面积的增长潜力为3%～49%。广东省内分布有6-11种真红树植物的区域面积最大,在CTS情景下上述区域的面积减少速率更快,而在SDS和EPS情景下分布种类在8-11种之间的区域其面积具有较高增长潜力。广东省红树林潜在修复区面积和物种多样性总体呈现自西南向东北逐渐减少的趋势,其中湛江市的潜在修复区面积最大、物种多样性最高。综上所述,本研究通过融合模型的方法对土地利用影响下红树林生态修复潜力进行评估,该方法可有效预测海岸带土地利用驱动下红树林潜在生境的空间变化,其结论可为区域红树林保护与修复的空间规划和政策制定提供有效的科学支撑。