SIS实时/历史数据库中保存了大量的机组运行数据,挖掘这些数据中蕴藏的运行规律对于机组优化运行具有重要意义。火电厂的过程运行参数具有强关联性,本文的研究工作主要集中在利用关联规则数据挖掘的相关方法对这些数据进行对机组运行工况的经济性规律进行挖掘和分析。第一部分研究了关联规则在电站数据挖掘的可行性,并对影响机组供电电煤耗的参数进行了定性分析。在此基础上提出了基于工况划分的关联规则挖掘方法进行运行工况的分析,并给出了工况稳态判别与划分方法改进、属性离散化、关联算法,规则分析等方面的具体过程。第二部分开发软件实现上述算法,从软件设计和实现的角度阐述了实现机组不同工况参数关联挖掘的具体实现方法。第三部分针对某实际600MW机组运行历史数据,给出了利用本文所提出的关联分析方法对机组工况运行经济性分析的数据试验过程和相关结果。试验结果表明,本文的工作对机组运行经济的规律的分析以及对进一步的优化运行具有实际的应用价值。