商业银行对我国的经济发展起到促进作用,同时也是我国经济机构的重要组成部分。由于商业银行本身具有特殊性,因此商业银行在日常经营活动中存在着一系列的风险,例如:信用风险、市场风险等等。随着我国经济的飞速发展,不少金融机构推出了五花八门的各类金融衍生品。金融衍生品的引入在推动我国金融机构的发展上起到了重要的作用,与此同时,也为商业银行的发展带来一定的信用风险。当前,我国实施的巴塞尔新资本协议能够促进我国金融市场与国际金融市场接轨,同时也刺激了我国金融行业的发展,使金融领域的竞争越发激烈,更使得我国商业银行以往的经营模式和管理方式方法都面临着挑战。通过AI智能技术和大数据显示发现,信用风险是造成国内商业银行损失的一大因素。由此可见,商业银行制定完善的信用风险管理机制尤其重要。本文以商业银行信用风险相关理论为基础,通过阅读大量文献理解商业银行信用风险的相关理论,结合我在葫芦岛银行工作过程中的相关实践经验,利用银行现有的智能技术深入分析葫芦岛银行相关业务数据,通过对比分析葫芦岛银行在办理各项业务过程中存在信用风险的问题,具体分析葫芦岛银行在业务中的具体案例,通过对问题进行分析最终找到解决的对策,以期能够找到我国商业银行在信用风险管理中存在的问题。通过本文的研究,我们发现在中国当前的经济发展和社会形式下,中国的商业银行之间没有足够的关联和完整的企业信用报告系统,也没有建立健全的制度法规。同时,葫芦岛银行在信用风险管理方面存在内部评级系统还不足以充分揭示企业的风险敞口,缺少先进的信用风险定量管理方法和全面的综合数据库,缺乏风险管理方面知识的专业人才以及有效的激励制度等问题。本文进一步结合国民经济环境的发展状况以及葫芦岛银行的实际情况,从内外部环境两个方面提出应对葫芦岛银行信用风险管理的对策建议措施。