随着经济的快速发展,全球不可再生能源的消耗加剧,电能作为一种灵活的二次能源在未来能源市场中的地位与日俱增,维护电力系统的稳定高效运行,有利于资源的有效合理配置,电力市场对协助电力系统规划运行起着至关重要的作用。在全球电力市场去管制化愈演愈烈的今天,中国也逐步开放电力市场,然而起步较晚的中国电力市场现阶段需要借鉴世界上其他较为成功的电力市场,结合中国基本国情,开辟出适合中国发展的中国特色电力市场。现今全球较为成功的电力市场中,日前电力市场是售电公司/大用户提交并购买其未来预计消耗负荷的场所,预期负荷消耗则需要采用负荷预测模型得出。目前,各售电公司/大用户大多以“精度”作为唯一的负荷预测模型优化目标,然而面对各个市场的价格差异性,负荷预测的准确性可能不完全与经济性同步,即在日前市场中申报更为准确的预期负荷将有可能降低售电公司/大用户的效益。为了改善这种现状,本文采用在确保一定精确性的基础上兼顾效益性的方案,建立面向两级市场环境的精度效益双优化模型,此模型基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素进行同时优化。算例部分分别采用改进的反向传播法和改进的牛顿L-M修正法作为网络训练方法。通过对美国PJM电力市场数据和美国纽约电力市场数据进行算例验证,结果表明本文方法能够有效提升售电公司/大用户效益。