物流系统作为国民经济发展的动脉和基石,被誉为现代经济发展的加速器。配送中心在整个物流系统中起着承上启下的枢纽作用。配送中心的选址直接决定着整个物流系统的成本和效率。电力的安全运行需要物资的及时供应,电力物资配送中心选址在电力物流系统规划中占有重要的地位。目前我国电力物流系统中普遍存在物资配送点多、配送责任不明确等问题,导致了配送的成本高、效率低。科学的进行电力物资配送系统规划能够使物资得到充分利用,提高电力企业的作业效率,促进电力企业的发展。电力物资配送中心选址是配送规划的基础工作。基于此,对电力物资配送中心选址问题进行研究,以期提高电力企业的整体物流水平,降低配送的成本,提高物资供应的及时性,加强对库存电力物资的有效管理及充分利用。本文根据相关的选址决策问题,结合电力企业物资配送中心建设的影响因素,提出了电力物资配送中心选址的目标及选址流程。进一步基于以往的算法学习发现,寻找更为精确、更快捷、更易操作的智能算法对于实现精准有效的选址至关重要。鉴于布谷鸟算法参数少、实用性强的优势,本文选取改进布谷鸟智能优化算法,对电力物资配送中心选址问题进行研究。主要工作如下:首先,基于电力物资配送特点,并考虑电力物资配送中心选址的影响因素,在给定约束条件下,假定配送总成本包括运输成本、仓储成本以及时间惩罚成本,并以配送总成本最低为目标函数,构建了电力物资配送中心的选址模型。其次,针对传统布谷鸟算法莱维飞行中局部信息运用不充分的缺陷,提出了两种改进策略:第一,对步长因子及发现概率做出改进,使算法的局部最优与整体最优达到平衡;第二,在步长因子及发现概率改进的基础上,基于Halton序列进行随机数的选取。调用测试函数进行了相关测试,通过比较发现,改进的布谷鸟算法比传统的布谷鸟算法在求解过程中收敛更快,结果更优。两种改进的布谷鸟算法对比发现,基于Halton序列的改进布谷鸟算法最优。最后,采用基于Halton序列的改进布谷鸟算法进行算例分析,在MATLAB仿真计算过程中,在距离的处理方面采用各个物资需求点的坐标位置求解,保证测算的相对科学性。研究结果表明,本文的模型能够有效降低配送成本,提高配送效率,对电力企业物资配送中心建设具有一定的指导意义。