【摘 要】
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本文基于两台450t/h循环流化床锅炉的运行数据,主要做了以下研究: 循环回路各温度和压力的数值、分布和变化规律;给煤、一次风、二次风、氧量、主汽参数、减温水、排烟温度、
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本文基于两台450t/h循环流化床锅炉的运行数据,主要做了以下研究: 循环回路各温度和压力的数值、分布和变化规律;给煤、一次风、二次风、氧量、主汽参数、减温水、排烟温度、飞灰含碳量等主要参数在不同工况下的变化规律;运行过程中出现的主要问题和处理方法。在运行特性分析的基础上,基于神经网络方法建立了反映大型循环流化床锅炉床温动态变化规律的非线性数学模型。该模型主要考虑了给煤量和一次风量对床温的影响,将这两个量作为模型的基本输入。还将给煤量、一次风量和床温的历史数据进行离散化处理,并用离散后相关时间序列的数据扩充了神经网络的输入维数,使神经网络模型可以反映床温的动态变化特性,从而建立了床温非线性动态模型。
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