由知识库及推理机组成的专家系统(Expert System)是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。知识库又是组成知识性专家系统的核心部分之一,建造知识完备、逻辑清晰和独立性强的知识库可以显著提高整个专家系统的性能,增强其实用性。知识获取技术所涉及到大型多专家协作系统、多种知识表示、面向对象综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等知识体系。知识获取技术的关键是保持知识库的一致性、独立性和完整性。其中面向对象综合知识库、人工神经网络知识获取及学习机制等技术已经成为当前专家系统获取技术的主流。本文以研究地质专家系统为基础,研究和设计了基于分布式专家系统工具的知识表示体系和知识获取技术的系统,同时较系统地阐述了相关知识获取技术的理论基础和实现方法。