基于视频图像的运动目标检测是视频监控的重要研究内容。智能视频监控系统从摄像头拍摄的视频序列中找出运动信息，从而从背景中检测出运动目标，并对这些运动目标进行跟踪并识别，继而分析判断运动目标的行为，所以运动目标检测是否准确及时，对整个智能视频监控系统后续处理至关重要。本文的主要工作如下：第一，本文主要研究了摄像头固定情况下基于背景减法的运动检测算法。该算法利用对称帧差法能有效分离背景的优势构建背景帧，同时根据背景在时间和空间上的变化，提出了基于场景动态变化的背景选择性更新，通过自适应阈值的背景减法提取出运动目标。实验表明该算法能有效、快速地检测出运动目标。第二，为了抑制运动目标的阴影对目标检测的影响，本文采用灰度空间的阴影检测算法，先通过灰度比例对运动区域的阴影的存在性进行初步判定，再根据互相关系数和阴影比值边缘的特征，精确的提取出阴影，并对归一化互相关系数算法进行改进，降低计算量。第三，本文在VC++6.0和VFW的环境下，实现了该算法。实验验证该算法能够有效地抑制因背景变化、光照变化及运动阴影等造成的影响，能完整准确的检测出运动目标。