本文分析了我国农村居民消费支出的变动及发展趋势,发现我国农村居民的各项消费支出正在调整变化,吃、穿及日用品比重逐渐降低,生活保健、文化娱乐、交通出行与通讯的比重在逐渐增加,农村消费已经整体上转向美好生活需要的高品质消费;利用逐步回归、随机森林和神经网络对农村居民人均消费支出进行建模预测,结果表明随机森林与神经网络的组合预测误差相对优于其他模型,其中随机森林与Elman神经网络的组合预测误差最优,这也体现在Elman神经网络的反馈机制可以很好的反映经济变量之间的动态联系;通过聚类分析与因子分析来研究2015年我国各地区农村居民消费支出,横向了解了分地区农村消费状况和差异。对我国各省份地区进行聚类划分和综合排名结果表明:经济发展越靠前的地区,对应的农村消费也靠前,落后地区的农村消费远远低于全国水平。故今后的发展过程中,支持落后地区农村建设,缩小发展差距的步伐要不断加快。