基于振动信息的汽轮机故障分析与维修方法

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汽轮机是一种重要的大型工业设备,多用于拖动发电机、压缩机、空压机等设备工作,应用于发电、化工、冶金等多种行业。汽轮机的工作原理是通过高速旋转把高温高压蒸汽的热能和压力转换为机械能,因此运行中总是存在不同程度和类型的振动。如果振动控制在允许范围内,一般不会对设备造成危害;但是由于加工装配误差、腐蚀磨损、不规范操作等原因,机组运行过程中尤其是在试运行过程中会出现振动异常。因为汽轮机是主动机,一旦异常停止会造成整个生产流程的被迫中断,造成巨大的经济损失,严重影响企业的正常运行。在汽轮机异常停机原因中,最常见的就是汽轮机机组振动引起的。所以对于现场维修人员来说,对于汽轮机机组的振动判定要求有极强的准确性和实时性。由于汽轮机机组由上千个部套、上万个零件组成,构成极其复杂,这就大大增加了机组振动成因的判定难度。因此,如何对汽轮机的异常振动进行诊断和排查,一直是汽轮机维修中的一个重要课题。本文通过对汽轮机振动形态特征的分析,对比各种振动之间的不同以及相似之处;通过振动异常的频谱、相位、波形来判定振动的成因,建立振动形态特征与故障的相关性,通过维修案例分析来阐述振动信息故障的排查和解决方法。因此,论文的主要研究思路就是通过发现振动异常、寻找振动异常特征、判定振动异常成因,最终得到解决振动异常的方法。根据多个故障的实际案例,来描述故障发生时的现象,以及通过各种方法来排查、判断故障形成的原因,最后通过一些简洁快速的办法来解决该故障。
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