随着信息技术的快速发展,互联网上积累的数据量急剧增长,如何高效地利用Deep Web信息已经成为人们关注的热点。Deep Web数据集成是有效利用Deep Web信息的重要手段。而接口集成作为Deep Web数据集成中一个重要环节,有着独特的“承上启下”的作用。到目前为止,接口集成仍然存在一些问题和不足:方法形式单一,要么过分依赖接口的语义信息,要么不使用语义信息;在单一领域中,中文语义计算不够准确以及接口模式匹配方法复杂、耗时较长等。基于对以上缺点和不足的分析,本文提出了一种基于领域本体的接口集成方法,该方法包含接口标签属性的关键字匹配、基于探测查询的接口属性集成和多条件组合查询检测三个部分。本文首先采用OWL语言描述形式对图书领域本体模型进行构建,填充573本代表性图书实例,并运用Jena工具包对构建好的图书领域本体进行读取。其次,为了在图书查询过程中使实例有序,一方面利用在Protégé中嵌入Racer推理机来实现本体中的推理;另一方面,根据开发的需要建立了一些推理规则,采用Jena推理机来调用这些规则进行推理。将这些推理机制应用到图书查询推理中,减少了图书领域本体内部关系的连接,降低了系统的反应时间,提高了整个集成系统的实时响应速度。再次,在构建领域本体的过程中,通过预定义五个概念类的同义词,并利用这些同义词进行字符串匹配完成部分接口集成。更进一步,对于那些不能通过关键字匹配进行接口集成的属性,通过基于实例探测的方法进行接口集成。最后,利用组合提交查询的方式对集成好的接口进行检验。实验结果表明本文的方法较好地解决了当前接口集成存在的问题,具有良好的集成效果。