纵波勘探面对复杂的地质条件时,会表现出信息量少,反演参数少,预测精度差等问题。多波联合勘探能够得到纵波与横波更丰富的地震波场信息,实现不同波之间的优势互补。然而纵波和横波之间的数据采集和后续处理都有着较大差异,其中纵波和转换波地震剖面上的时间域匹配问题尤为突出。本文从纵波和转换波的产生原理,各向同性、各向异性介质的时距方程入手,分析二者的动力学、运动学差异,探讨了速度比、频率、波形、振幅等因素对多波匹配的影响。纵波与转换波匹配采用DTW(动态时间规整)算法,该算法的核心是DP(动态规划)思想。DTW算法常见于语音序列的匹配研究中,主要包括对齐误差、累积误差、回溯最优路径、序列匹配四个步骤,同时通过增加约束条件可以提高解的最优程度。相较于常规方法,本文将DTW算法应用在实际地震资料和合成数据中加以验证,发现匹配后的地震记录的相关系数得到明显提升,匹配效果得到优化,并且可用时移量反演出纵横波速度比,继而得到地下介质的速度比模型。论文还实现了不同的DTW算法研究,包括SDTW(平滑动态时间规整)算法,发现该方法在含噪的采样序列中表现出鲁棒性。DIW(动态图像规整)算法则是DTW算法的对齐误差进行累积处理的形式,在二维方向上明显地平滑掉了时移量和纵横波速度比的楞刺现象。最后整合改进方式得到SDIW(平滑动态图像规整)算法,计算结果得到进一步平滑。研究结果发现,各个平滑模块需要合理删减搭配,才能在精确和平滑之间取平衡点,发挥上述方法的优势,从而实现最切合实际的结果。