立体图像技术的最大特点就是能够再现真实场景中的立体感。随着互联网和多媒体技术的迅速发展，立体图像处理技术逐步应用到三维视频会议系统、远程工业控制、虚拟现实、远程教育和医疗、自动导航以及消费电子等诸多领域。在各种立体图像压缩或者传输系统中，往往需要根据压缩或者传输之后的立体图像质量状况来评价该立体图像压缩或者传输系统的优劣或者调整相关的参数以达到更好的压缩或者传输效果。因此，立体图像质量评价是图像压缩、图像重建以及图像信号传输等图像技术发展的基础，对立体图像质量评价方法的研究有着重要的应用价值和现实意义。　　本文从人类视觉特性和立体图像自身性质出发，分别对立体图像的主观质量评价方法和客观质量评价方法进行了探索和研究。本文首先介绍了立体图像质量评价方案的研究背景和研究现状。然后详细介绍了人类视觉特性。接着，本文在人类视觉特性的基础上，应用结合心理物理学的方法，设计了一个基于双目视觉融合的立体图像主观质量评价方法。针对本文提出的主观质量评价方法，本文主要从测试图像源的选择、测试人员的训练和测试、实验流程控制以及实验数据处理等方面进行了研究。实验结果表明本主观评价方法符合人眼视觉特性，具有较好可行性和有效性。最后，本文结合主观评价结果对客观评价方法进行了探索研究。本文提取了参考图像左右视点对和失真图像左右视点对的绝对差异图之间的结构相似度以及视差作为客观评价指标，利用支持向量机对60幅测试图像进行训练和测试，并将客观评分与主观评价结果进行拟合。结果表明，主客观评价结果有较高的一致性，能够较好的反映人眼的视觉感受。