Agent技术的本质是研究如何使一个或多个实体不需人的指导、依靠自身的能力、采用各种可能的方法和技术完成用户所委托的复杂或烦琐的任务。理想情况，一个Agent能准确地理解用户的真实意图；采取各种由目标驱动的积极主动的行为；感知并适应复杂和不断变化的动态环境，充分利用环境中这种有效的数据、知识、信息和计算资源，为用户提供迅速、准确和满意的帮助。通信是Agent之间协商和协作的基础和重要手段，没有通信就不可能有协作和协商。通信受Agent思维状态的驱动，是Agent信息交换的过程。通信使Agent感知环境，增强行为能力，是社会性的体现。正如语言和文字是人类交流的最重要手段一样，Agent之间的通信是实现Agent间相互作用的基础。 本文引入了基于BDI的KQML，在此基础上讨论了Agent之间的通信方法和结构，提出了基于Java Socket的多Agent系统通信框架并重点阐述了其通信类和算法的设计。在已有的Agent理论的基础之上，通过对通信和协作机制的探讨与研究，为将来多Agent技术成功应用与解决实际问题，从而高效地设计开发开放的分布式多Agent系统创造了便利条件。