随着军事科技的发展,未来战争呈现出体系化、网络化的发展趋势,因此现代武器装备研究应站在体系层面进行规划与发展。而作战环境、作战目标、历史信息等方面的制约导致体系评估面临动态性、主观性、随机性等多种不确定因素,探究不确定信息下的体系综合评估技术对装备体系的研制与发展具有现实意义。本文分别基于能力与效能两个角度,提出了两种装备体系（Equipment System of Systems,SoS）评估模型,并针对评估过程的主观不确定、耦合不确定、随机不确定等因素,探究了合理的处理方法,最后通过研究体系贡献度将体系层面的评估回溯至技术与装备层面的研究,既达到了对整体水平的把握,同时实现了对关键因素的识别。针对体系能力评估问题,提出了面向作战需求的体系作战能力评估方法。首先,采用质量功能展开法（Quality Function Development,QFD）对体系需求进行逐级分解,确定体系能力评估指标要素,形成体系需求分析框架;其次,考虑到体系能力评估指标的网络化以及专家评估的模糊性,使用模糊网络层次分析法（Fuzzy Analysis Network Process,FANP）进行指标重要度赋权,实现需求量化;同时,考虑指标样本的动态非线性耦合,构建了灰色主成分降维模型,在对高维指标体系降维的基础上实现指标的客观赋权,降低了信息重叠;最后,构建加权多属性决策灰靶模型,以投影靶心距为依据,对体系编配方案的作战能力进行评估,充分利用有限数据,实现了小样本、贫信息下的作战能力评估。针对体系作战效能评估问题,提出了基于UC—GERT网络的装备体系效能评估模型。以图示评审技术（Graphical Evaluation Review Technique,GERT）构建基于作战活动的体系作战UC—GERT网络模型,利用梅森公式原理与矩母函数性质,提出UC—GERT网络等价传递函数算法。最后,基于UC—GERT网络等价传递函数,分析体系作战效能相关参数。该方法考虑了作战活动及装备系统间协作关系,实现了动态的作战效能评估,并具备良好的解析性。最后,本文在作战能-效评估模型构建的基础上,提出了能力视角的体系贡献度评估与效能视角的体系贡献度评估方法。使用靶心系数衡量装备性能在横向、纵向、信息表达三个方面的综合体系贡献度,使用GERT网络微分重要度衡量装备或武器系统在作战任务完成方面的体系贡献度,实现了能力—效能双重视角下的综合体系贡献度评估。案例研究与对比分析表明,本文模型具备有效性与准确性,解决了不确定信息下体系评估的实际问题,为装备体系研制与优化提供了参考。