制造业信息化是当前我国制造业发展的总趋势，现有的一些制造模式已经无法适应于当代制造业信息化发展。随着云计算、语义Web和物联网等技术的应用，云制造以一种面向服务、高效低耗和基于知识的新制造模式被提出，能够很好地实现资源优化配置和全面共享，降低社会资源的闲置率。首先，本文通过分析具有异构性、多样性、动态性以及复杂性等特点的云制造资源，采用具有概念层次结构和逻辑推理的本体进行语义建模，同时，从制造资源生命周期维、聚合粒度维和综合评价维考虑，多维度制造资源本体语义模型被建立，实现了制造资源的统一描述。其次，本文探讨了如何获取制造资源本体问题，提出了模板定义法和网页信息抽取法，较好地实现了网络信息转化成本体，可以有效地解决制造资源本体获取问题；为了实现云制造环境下制造资源的共享，需要解决模型之间互操作问题，通过对制造资源建模过程的分析，再引入元模型理论，制造资源元模型被提出，阐述了元模型与模型之间的关系。最后，通过考虑优化配置中多个目标的影响因数，利用层次分析法解决了多目标优化配置中目标权重比例问题；云制造模式下，针对多零件任务同时加工的优化配置问题，等待加工时间的计算公式被提出，构建了以时间最短、成本最小为多目标的多零件的资源优化配置的数学模型，并采用遗传算法进行了求解过程，以一个具体的实例验证了该优化配置模型及算法的有效性。