随着电网规模的不断扩大,电网安全稳定运行问题日趋复杂,并已成为电力界和全社会共同关注的问题。近年来国内外先后多次发生大面积停电事故,在这种背景下,构建以现代信息技术、计算机技术、安全稳定分析与控制技术为基础的大电网安全防御与风险预控体系,并以此为大电网运行与控制提供技术支撑显得非常有必要,国内外电力工程界、学术界也已就上述问题达成共识。当前条件下,开展泰州地区电网实时风险预控及辅助决策系统的建设具有重要意义。电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。通过总结现有地区调度系统中参数辨识功能应用存在的问题,总结运行维护人员在对稳态参数辨识的实际需求,对电网稳态模型参数辨识与估计计算开展研究。针对泰州电网的特点开展参数辨识技术,研发了适用于泰州地区调度系统的稳态模型辨识与估计技术,并在不良数据的校验与辨识方面进行补充性研究。研究并提出了基于拉格朗日乘子PQ分解法的参数辨识技术,并通过扩展状态估计与残差灵敏度方法相结合的参数估计方法,在工程应用中提高了状态估计的计算鲁棒性,减小了错误量测对参数辨识准确性的影响程度,为参数辨识与估计技术在实际电网中的应用提供了技术支撑。通过对关键技术的研究,并采取了一系列技术改进,提高了参数辨识在实际电网应用的实用化程度,提高了辨识准确性,减少了错误数据对参数辨识结果的影响程度。研发出相关软件已经在泰州智能调度技术支持系统进行了实际应用。研究成果在智能电网调度技术支持系统中的应用,以及智能电网调度技术支持系统在各级调度中心的推广应用表明,研究成果在提升电网参数辨识应用化程度及提高状态估计计算精度方面必将创造更大的社会效益和经济效益。