遥感动态监测是矿山环境监测与恢复治理评价工作的一种重要手段。我国铁尾矿类型复杂多样且排放量逐年递增,对环境的污染日趋严重,传统尾矿遥感识别技术与提取精度难以满足矿区精准化监测的要求。论文利用铁尾矿高光谱特征建立铁尾矿遥感信息快速提取的识别窗口,对矿山遥感动态监测具有重要意义。论文研究了铁尾矿粒径和湿度的大小对遥感光谱信息干扰区间的影响。开展了不同粒径、不同干燥状态的铁尾矿样本进行光谱测量,经过平均、小波去噪、包络线去除等预处理后,提取铁尾矿光谱特征参量,完成了不同样本的SAM和SFF匹配。分析得出铁尾矿的反射率随粒径的减小逐渐增大;0.40μm、0.55μm、2.22μm、2.30μm左右的四个光谱吸收特征不受样本粒径、干湿状态的影响,在其所处的吸收波段范围内,样本间的匹配分值较高,拟合效果较好。对河北省境内两种不同矿床类型的铁尾矿样本进行光谱测量,识别分析不同矿床类型铁尾矿的光谱差异性。实测光谱经过光谱预处理、特征参量提取和光谱匹配分析后,得出相同矿床类型不同区域的铁尾矿反射光谱曲线相近,具有相同吸收特征;不同矿床类型铁尾矿具有共性的光谱识别标志,在0.55μm、0.95μm、1.94μm波谱位置具有典型光谱吸收峰,受伴生矿物影响较小。通过两类高光谱实验分析得出0.55μm左右的光谱吸收特征为铁尾矿精准提取的识别窗口,受铁尾矿颗粒级配、干湿状态及伴生矿物影响较小。选用银山矿区高分一号的遥感卫星影像,进行了0.55μm识别窗口铁尾矿遥感信息提取试验和精度分析,其中干尾矿、露天矿、和山体的提取精度分别提高了22.04%、4.49%和19.59%。验证了铁尾矿光谱识别窗口对铁尾矿多光谱遥感信息识别的有效性,对实际矿区遥感监测和信息精准提取有一定的参考价值。