随着位置信息服务应用越来越广，人们对于位置信息的需求越来越强。传统的定位服务如GPS等提供的主要是室外的位置信息，在室内环境，尤其是封闭的有人员流动的环境，GPS等定位手段失去作用。人们迫切需要一种能够在室内确定位置信息的方式，无线定位技术为此提供了良好的前景。随着WiFi局域网的普及使用，并且手机天线对信号接收强度测量越来越精确。使得利用接收信号强度(RSS)的无线定位方法精度提高。本文重点研究了WiFi定位中的基于RSS的定位算法，并提出改进和优化。文章主要涉及以下内容：首先简要介绍了无线通信系统的特点及无线定位技术的要点，对现有的几种典型无线定位技术进行了分析和比较，总结了现有定位技术的优缺点。接着，对基于RSS两种典型定位方法进行分析与改进，针对三角定位算法的不足设计了一种灰色-马尔科夫定位算法。与现有定位算法不同的是，该方法通过大量RSS数据的分析，得到合适的距离系数和动态变化的损耗因子。这在一定程度上降低了室内复杂环境对定位算法的影响。针对指纹定位法的定位法的位置更新需要消耗大量人力的缺点，设计了一种自定位提示的算法流程。利用对RSS历史数据的短时预测，得到在一定误差范围内的预测值。通过预测值与真实值的比较，提示AP热点的位置是否发生变化，从而实现了指纹定位算法的自提示功能，降低了更新AP热点位置数据的人力投入。最后，对两种方法进行了实地测试及数据的验证，得到误差范围并与普通定位方法进行了比较。测试结果表明自定位提示WiFi定位算法能够达到定位的目的，并能实现位置变化的提示与更新。