降低分布式数据库并发冲突的数据模型研究

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分布式数据库的并发冲突是限制分布式数据库发展的一个重要因素。解决并发冲突涉及到网络通信,因此,要保证分布式数据库的正确性、一致性和持久性,较集中式数据库更复杂,导致分布式数据库的应用范围和可靠性比不上集中式数据库。但是,分布式数据库有着集中式数据库无法比拟的优势和潜力,所以越来越多的国内外学者投入到解决分布式数据库的并发冲突的研究之中。本文的主要研究方向,就是探索出一个解决分布式数据库并发冲突的数据模型方案。不同于以往的出现冲突、解决冲突的研究思路,本文的主要思想是:通过制定出分布式数据库的设计规范,减少数据库设计时的冲突因素,来达到降低并发冲突发生的目的。在借鉴其他学者提出的一些思想方法的基础上,本文提出了运用数据分组方式来规范分布式数据库的结构设计的方法,即运用数据库表分组方式、记录分组方式、字段分组方式和字段拆分分组方式的结合,优化分布式数据库的表结构设计,以此降低分布式数据库的数据更新时所引发的并发冲突。在本文的最后,通过对比分析和实例介绍,论证了数据分组方式的可行性和优势,证实了在分布式数据库设计阶段引入数据分组方式可以降低分布式数据库的并发冲突,确保分布式数据库数据的正确性、一致性和持久性。
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