目的为提高舌诊客观化研究的临床应用价值,研究舌象图像识别方法实现2型糖尿病气阴两虚夹瘀证的分类识别。方法1.采集103例2型糖尿病患者舌图像,其中气阴两虚夹瘀证共69例,其他证型共34例。从气阴两虚夹瘀证69例中随机抽取35例,从其他证型中随机抽取17例,组成舌图像训练集数据(共52例),剩余样本作为舌图像测试集数据(共51例);2.采用色卡颜色校正方法解决彩色舌图像不同采集批次间色差问题;3.采用多种图像处理方法相结合方式解决舌图像的分割和苔质区域分离问题;4.从颜色、形状、纹理方面提取舌图像特征。1)提取舌质和舌苔区域在HSI颜色空间三分量灰度均值作为颜色特征;2)提取舌体矩形度与圆形度值作为舌体胖大与齿痕图像特征;3)选择最佳裂纹区域,提取裂纹区域像素量作为裂纹特征;5.选用支持向量机和随机森林两种方法对提取出的舌图像特征数据分类识别。结果支持向量机方法识别准确率为72.5490%;随机森林方法识别准确率为88.2353%。结论1.在舌图像识别方法中,随机森林方法识别性能优于支持向量机方法;2.本课题研究的一些舌图像识别方法有效,可以实现2型糖尿病气阴两虚夹瘀证识别;3.识别出的气阴两虚夹瘀证舌图像特征以舌质暗红、苔白、舌体胖大,可见齿痕或裂纹为主,与临床研究结果一致。验证了本课题研究方案合理,技术路线可行。