海雾是一种发生在海洋上低层大气中的水汽凝结（华）现象,是一种灾害性天气现象。掌握海雾的分布与生消变化,能有效地减少海雾带来的危害。卫星遥感具有近实时、大范围覆盖、连续观测等特点,特别是新一代静止气象卫星观测系统,具有10分钟一次观测的特点,为更好地跟踪监测与分析研究海雾的发生-发展-消亡过程提供了高频次的遥感观测数据。论文首先利用日本新一代静止气象卫星（Himawari-8,H-8）对比分析了海雾、水体、低云、中云和高云等不同地物类型在中红外和热红外通道辐射亮温差异,以及不同红外通道亮温差和比等辐射特征差异发现:海雾、水体和低云在红外波段的通道辐射亮温值高于中高云系;在3.89μm与9.64μm的通道亮温差集中分布于15～30K,高于中高云系;在3.89μm与11.24μm的通道亮温差集中分布于-10～-1K,低于水体和大部分云系;在8.59μm与12.38μm的通道亮温差集中分布于-3.0～-1.5K,低于低云和水体;在10.41μm与11.24μm的通道亮温差集中分布于-1.0～0K,高于低云。在此基础上,发展了海雾和水体分离指数、海雾和中高云分离指数、海雾和低云分离指数、海雾红外分裂窗特征识别指数和中红外亮温纹理指数等5种海雾识别指数的定义,提出了基于多指数概率分布的夜间海雾监测算法。将算法分别应用于日本葵花8卫星（H-8）、韩国千里眼卫星（GK-2A）和中国风云四号卫星（FY-4A）三颗新一代静止气象卫星,只需根据卫星通道观测特征调整指数概率参数都能识别出海雾发生区域,说明算法具有准确性;不同卫星同时刻监测的海雾分布位置一致,覆盖面积相关性达99%以上,说明监测结果具有较好的适用性,有实用价值。最后,选择了一次典型平流海雾事件和一次典型辐射海雾事件,通过H-8、GK-2A和FY-4A三颗卫星观测资料融合应用,对海雾发生发展演变过程中的辐射特征进行了跟踪分析发现,平流雾和辐射雾发生时的气象条件略有差异,但两者在发生发展过程中,具有相同的红外辐射变化特征:3.89μm通道亮温降幅约为6K,8.59μm通道亮温降幅约为1K,其余波段的通道辐射亮温变化不明显。